DeHub Lab , 통계 및 AI 연구 방법론 초청 세미나 성료

DeHub Lab은 2026년 1월 22일과 23일 양일간 성균관대학교 인문사회과학캠퍼스에서 통계 및 AI 연구 방법론을 주제로 한 초청 세미나를 성공적으로 개최하였다. 본 세미나는 사회과학 실증 연구와 인공지능 기반 연구 설계 역량을 강화하기 위해 기획되었으며, 교내 연구자 및 대학원생들이 참여한 가운데 높은 관심 속에 진행되었다.

발표자: 이재길 교수님

Day 1. 통계 방법론 특강 – 이재길 교수 (한림대학교 미디어스쿨)

일시: 2026년 1월 22일(목) 15:00
장소: 성균관대학교 인문사회과학캠퍼스 국제관 지하 2층 9B215 강의실
연사: 이재길 교수 (한림대학교 미디어스쿨)
주제: Establishing and Examining Research Models with PROCESS

일시: 2026년 1월 22일(목) 15:00
장소: 성균관대학교 인문사회과학캠퍼스 국제관 지하 2층 9B215 강의실
연사: 이재길 교수 (한림대학교 미디어스쿨)
주제: Establishing and Examining Research Models with PROCESS

발표자: 김경외 교수님

Day 2. AI 연구 방법론 특강 – 김경외 교수 (연세대학교 언더우드국제대학)

일시: 2026년 1월 23일(금) 14:00
장소: 성균관대학교 인문사회과학캠퍼스 국제관 지하 3층 9B312 강의실
연사: 김경외 교수 (연세대학교 언더우드국제대학)
주제: 사회과학 응용 AI 연구 방법론

둘째 날에는 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 사회과학 연구 방법론이 소개되었다. 김경외 교수는 AI 기반 태스크 설계 및 평가 절차, 모델 출력 결과를 사회과학적 변수와 이론으로 연결하는 분석 프레임워크, 그리고 이를 학술 논문으로 구조화하는 방법까지 연구 전반의 파이프라인을 구체적으로 설명하였다.

이번 초청 세미나는 통계 분석과 AI 연구 방법론을 유기적으로 연결함으로써, 사회과학 실험 연구와 공학적 접근을 병행하는 연구 설계의 가능성을 확인하는 계기가 되었다. DeHub Lab은 앞으로도 방법론 중심의 세미나와 학제 간 교류를 지속적으로 확대하여, 생성형 AI 및 HCI 기반 융합 연구의 전문성을 강화해 나갈 계획이다.