2026-08-25
2026년 하계 학위 수여식
2026년 하계 학위 수여식에서 우리 랩 소속 박혜린 학생의 졸업 소식을 기쁘게 전합니다. 열정과 노력으로 학위를 마무리한 졸업생에게 진심으로 축하의 마음을 전합니다! 박혜린 — 석사 학위 취득 앞으로 펼쳐질 새로운 여정을 응원합니다!
News
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2026-07-24
홍석주 석사과정 · 이해윤 박사과정, CUI 2026 에서 다중 AI 에이전트 환경에서의 메시지 특성과 사용자 경험 연구 발표
우리 연구실 홍석주 석사과정생과 이해윤 박사과정생이 지난 2026년 7월 21일, 독일 브레멘의 Universität Bremen 에서 개최된 ‘CUI 2026- Conversational AI:’Agency and Identities’에서 포스터 발표를 진행하였습니다. 두 연구자는 「Who’s the Liar? Multi-Agents’ Message Strength and User Judgment Under Ambiguity」라는 제목으로, 다중 AI 에이전트 환경에서 메시지 강도(message strength)가 사용자의 판단과 설득 과정에 미치는 영향을 탐색한 연구 성과를 발표하였습니다. 본 연구는 모호한 의사결정 상황에서 여러 AI 에이전트가 동일한 의견을 제시할 때, 확신에 찬 강한 메시지가 설득력과 사회적 압력을 높이고 사용자의 판단 변경 및 확신 증가로 이어질 가능성을 실증적으로 살펴보았습니다. 또한 이러한 영향이 사용자의 태도 명확성(attitude clarity)에 따라 달라질 수 있음을 확인함으로써, 다중 AI 환경에서 집단적 합의와 표현 방식이 사용자 자율성과 신뢰 형성에 미치는 영향을 조명하였습니다. 이를 바탕으로 향후 다중 에이전트 시스템 설계에서 의견 다양성이나 구조화된 반대 의견(structured dissent)과 같은 안전장치의 필요성을 제시하였습니다. CUI는 ACM SIGCHI 산하에서 대화형 AI, 챗봇, 음성·언어 인터페이스 및 LLM 기반 상호작용에 관한 최신 연구를 공유하는 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 및 대화형 인공지능 분야의 주요 국제 학회 중 하나로, 이번 발표는 우리 연구실의 글로벌 연구 활동 확대와 인간-AI 상호작용 분야의 국제적 학술 네트워크 강화의 일환으로 이루어졌습니다.
2026-07-24
김민서 석사과정, ACM CUI 2026에서 AI 의료상담의 진단 불확실성 전달 연구 발표
우리 연구실의 김민서 석사과정 연구원은 2026년 7월 21일부터 24일까지 열린 ACM Conference on Conversational User Interfaces(CUI 2026)에 참가하여, 인공지능 의료상담에서 진단 불확실성을 효과적으로 전달하는 방법에 관한 연구를 발표하였다. ACM CUI는 Association for Computing Machinery(ACM)의 Special Interest Group on Computer-Human Interaction(SIGCHI)에 소속된 국제학술대회로, 대화형 인공지능, 음성 및 언어 기반 상호작용, 챗봇과 언어모델을 중심으로 인간과 기술의 상호작용을 연구하는 연구자와 실무자가 참여한다. CUI 2026은 ‘Conversational AI: Agency and Identities’를 주제로 University of Bremen에서 개최되었다. 이번 학술대회에서 발표된 논문은 「How Should AI Communicate Diagnostic Uncertainty?: The Role of Probability Information and Empathy in User Evaluations」으로, 성균관대학교 HAI LAB 소속 송하연 교수님 지도 아래 김민서, 김민정 석사과정 연구원이 공동으로 수행하였다. 해당 연구는 인공지능 기반 의료상담이 명확한 진단을 제공하기 어려운 상황에서, 진단 가능성을 어떤 방식으로 설명해야 사용자가 불확실성을 정확히 이해하면서도 과도한 불안을 경험하지 않는지를 탐색하였다. 이 연구는 인공지능 의료상담에서 단순히 공감 표현을 많이 사용하는 것이 항상 긍정적인 결과로 이어지는 것은 아니며, 불확실성의 수준과 사용자의 정보 요구에 따라 수치 정보와 공감 방식이 세심하게 조정되어야 함을 보여준다. 또한 의료 인공지능이 정보의 명확성과 정서적 적절성 사이에서 균형을 갖춘 의사소통을 제공하기 위한 구체적인 설계 방향을 제안했다는 점에서 의의가 있다. 이번 발표를 통하여 인공지능 기반 건강정보 제공 과정에서 사용자의 이해와 자율성을 함께 고려하는 인간 중심 의료 인공지능 연구를 확장하는 발판을 마련하였다.
미디어2026-07-21
성균관대학교 연구팀, 생성형 AI 활용 방식과 의존도가 학습 성과에 미치는 영향 분석
성균관대, "챗GPT로 공부했더니"가 밝힌 뜻밖의 결과 문제 해결 단계 활용은 학습 효과 높였지만 AI 의존도 높을수록 실제 성적은 하락…'학습 착각' 경고 생성형 AI, 공부 잘하게 할까?…성균관대 "활용법에 따라 성적 갈린다" 성균관대학교 연구팀이 생성형 인공지능(AI)이 학습 효율을 높이는 강력한 도구가 될 수 있지만, 과도하게 의존할 경우 오히려 학업 성취도를 떨어뜨릴 수 있다는 연구 결과를 발표했다. 특히 AI를 많이 사용할수록 실제 성적은 낮아지는데도 학생들은 스스로 학습 효과가 높다고 인식하는 이른바 '학습 착각' 현상이 나타난 것으로 확인됐다. 성균관대학교(총장 유지범)는 인공지능융합학과 주소미 연구원과 이창준 교수, 이대호 교수 연구팀이 교육 현장에서 생성형 AI 활용의 기회와 위험을 다차원적으로 분석한 연구 결과를 발표했다고 밝혔다. 이번 연구는 대학생을 대상으로 생성형 AI가 실제 학습 성과에 미치는 영향을 실험을 통해 과학적으로 검증했다는 점에서 주목받고 있다. 연구팀은 국내 고등학교 수준의 학업성취도 평가 문항을 활용해 대학생 88명을 대상으로 실험을 진행했다. 학습 과정은 새로운 내용을 이해하는 '개념 이해', 배운 내용을 적용하는 '문제 해결', 풀이 결과를 점검하는 '결과 검토' 등 3단계로 구분했다. 이후 참가자들이 각기 다른 단계에서 생성형 AI(GPT-4o)를 활용하도록 무작위 배정해 학습 효과를 비교·분석했다. 실험 결과 생성형 AI를 활용해 직접 문제를 해결한 학생들은 개념 이해 단계에서 AI를 사용한 학생들보다 사후 시험에서 더 높은 성적을 기록했다. 연구팀은 AI가 제공하는 핵심 요약과 힌트가 문제 해결 과정에서 발생하는 불필요한 인지 부담을 줄여 학습 효율을 높인 것으로 분석했다. 하지만 생성형 AI 의존도가 높은 학생들에게서는 정반대의 결과가 나타났다. 평소 AI에 많이 의존하는 학생일수록 문제 해결 과정에서 실제 시험 성적이 오히려 낮아지는 경향을 보였다. AI가 제시한 답을 비판적으로 검토하기보다 그대로 받아들이면서 스스로 사고하고 지식을 내재화하는 과정이 부족했기 때문으로 연구팀은 해석했다. 흥미로운 점은 이러한 학생들이 실제 성적은 낮았음에도 자신은 학습을 잘했다고 인식하는 비율과 학습 만족도는 더 높았다는 사실이다. 생성형 AI가 복잡한 내용을 이해하기 쉽게 정리하고 친절한 설명을 제공하면서 학습자가 모든 내용을 충분히 이해했다고 착각하는 현상이 발생한 것이다. 이창준 성균관대 교수는 "생성형 AI는 학습 효율을 높이는 강력한 도구이지만 무비판적으로 의존할 경우 객관적인 학업 성취도가 오히려 낮아질 수 있다"며 "생성형 AI가 학습의 대체재가 아닌 보조재로 기능하도록 학생들의 주도적인 질문 능력과 비판적 검증 능력을 길러주는 교육 가이드라인 마련이 시급하다"고 말했다. 연구팀은 이번 연구가 생성형 AI를 무조건 제한하거나 맹목적으로 도입하는 접근에서 벗어나, 교육 현장에서 AI를 효과적으로 활용하기 위한 실질적인 방향성을 제시했다는 점에서 의미가 있다고 평가했다. 이번 연구는 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐다. 🔍 기사 전문 보기 링크
2026-06-01
AI와 디지털 커뮤니케이션의 사회적 함의 논의 … 사이버커뮤니케이션학회 2026 봄철 정기학술대회 참가
성균관대학교 연구진은 2026년 5월 29일부터 30일까지 경주 코모도 호텔에서 개최된 사이버커뮤니케이션학회 2026 봄철 정기학술대회에 참가하여 인공지능, 디지털 커뮤니케이션, 뉴스 이용, 건강 정보 탐색 등 다양한 주제의 연구 성과를 발표하였다. 이번 학술대회에서는 디지털 미디어 환경에서 나타나는 사용자 경험과 커뮤니케이션 양상의 변화를 중심으로 여러 연구가 공유되었다. 특히 생성형 인공지능과 대화형 AI, 뉴스 이용, 에이전틱 서비스 등 최근 학계와 산업계에서 주목받는 주제들이 폭넓게 논의되었다. 이대호 교수님은 「에이전틱 이커머스 플랫폼 서비스에 대한 사용자 경험 가치 평가」를 주제로 발표를 진행하였다. 해당 연구는 인공지능 에이전트가 전자상거래 서비스에 결합되는 상황에서 사용자가 어떤 경험적 가치를 인식하는지 분석하고, 향후 에이전틱 커머스 플랫폼 설계와 서비스 전략에 대한 시사점을 제시하였다. 최정민 학생은 「생성형 인공지능 할루시네이션 인식에 대한 사용자 중심 연구」를 발표하였다. 본 연구는 생성형 인공지능이 제공하는 정보의 오류 가능성, 즉 할루시네이션 현상에 대해 사용자가 어떻게 인식하고 평가하는지를 살펴보며, AI 기반 정보 서비스의 신뢰성과 사용자 이해를 높이기 위한 방향을 논의하였다. 양여진 학생은 「AI 개입이 뉴스 이해도와 뉴스 인식에 미치는 영향」을 주제로 발표하였다. 이 연구는 뉴스 생산 및 전달 과정에서 AI의 개입 여부가 이용자의 뉴스 이해도와 뉴스에 대한 인식에 어떠한 영향을 미치는지를 분석함으로써, AI 기반 저널리즘 환경에서 이용자 수용과 평가에 대한 함의를 제시하였다. 김민서 학생은 「대화형 AI 기반 건강 정보 탐색에서의 위험 인식과 정보 탐색 행동」을 발표하였다. 해당 연구는 이용자가 대화형 AI를 통해 건강 정보를 탐색하는 과정에서 느끼는 위험 인식과 이에 따른 정보 탐색 행동을 분석하고, AI 기반 건강 커뮤니케이션 서비스의 신뢰성과 책임 있는 활용 방안을 논의하였다. 이번 학술대회 참가를 통해 연구진은 인공지능 기술이 커뮤니케이션 환경 전반에 미치는 영향을 다각도로 조망하고, 사용자 중심 관점에서 AI 서비스와 디지털 미디어의 사회적 함의를 탐색하는 연구 성과를 공유하였다. 앞으로도 성균관대학교 연구진은 AI와 커뮤니케이션 기술의 변화가 사용자 경험, 정보 인식, 사회적 의사소통에 미치는 영향을 지속적으로 연구해 나갈 예정이다.
미디어2026-05-26
이대호 교수 연구팀, 광고 메시지 시장의 매체 경쟁 구조와 이용자 편익 분석
광고 문자 대신 카톡 브랜드메시지…"이용자 신뢰도 상승" 공식 채널 인증·광고 수신여부 직접 설정도 "단순 발송보다 이용자 신뢰가 주요 요소" 기업 메시지 시장이 최근 문자메시지(SMS) 광고에서 카카오톡 등 메신저 기반으로 이동하면서 이용자들의 신뢰도가 높아지고 있다는 연구 결과가 나왔다. 성균관대 연구팀은 지난 22일 한국미디어경영학회에서 기업 메시지 시장을 이용자 관점에서 분석한 논문을 발표했다. 연구는 메신저 기반 광고인 카카오톡 브랜드 메시지와 기존 SMS를 비교 조사하는 방식으로 진행됐다. 총 501명의 이용자를 대상으로 생필품·디저트 등 저관여 상품부터 해외여행·금융상품과 같이 정보 탐색이 중요한 고관여 상품까지 광고 유형을 나눠 실험을 진행했다. 분석 결과 브랜드 메시지는 SMS와 동일한 이용자층을 두고 경쟁하지만, 대부분 영역에서 SMS보다 이용자의 다양한 수요를 충족시키는 것으로 분석됐다. 특히 고관여 상품군에서 이 같은 차이가 크게 나타났는데, 정보를 확인하고 관리하는 과정의 편리함과 서비스 신뢰도에서 브랜드 메시지가 높은 평가를 받았다. 차이의 배경으로는 메신저 광고의 구조적 특징이 꼽혔다. 기존 SMS 광고는 번호 기반의 대량 발송 방식이지만, 메신저 기반 광고는 공식 채널 인증과 프로필을 통해 발신 주체를 이용자가 직접 확인할 수 있다. 이용자가 직접 광고 수신 여부를 관리하거나 차단할 수도 있어 더 높은 신뢰와 안정감을 느낄 수 있다는 분석이다. 연구에 참여한 이대호 성균관대 교수는 "브랜드 메시지는 기존 SMS와 완전히 분리된 새로운 서비스라기보다 기업 메시지 시장 안에서 경쟁하며 진화하고 있는 서비스로 볼 수 있다"며 "최근에는 단순 발송 중심보다 이용자 경험과 신뢰가 더 중요한 경쟁 요소로 자리잡고 있다"고 말했다. 소비자 보호와 정보의 투명성을 강화하는 틀을 유지하되, 새로운 메시지 서비스가 가져오는 이용자 편익과 시장의 건전한 경쟁을 균형 있게 바라보는 합리적인 정책 방향성이 필요하다는 목소리도 나왔다. 연구팀은 "새로운 메신저 마케팅 시장에 대해 무조건 기존 문자 광고와 동일한 잣대로 규제만 적용하기보다는 기술 변화와 서비스 혁신이 가져다주는 혜택을 함께 고려해야 한다"고 제언했다. 🔍 기사 전문 보기 링크
수상2026-04-26
김민서 석사과정, SATA 2.1 장학생으로 High North Dialogue 2026 참가 및 대상 수상
우리 연구실의 김민서 석사과정 연구원은 국제 북극 인재 양성 사업인 Society and Advanced Technology in the Arctic 2.1(SATA 2.1) 장학생으로 선발되어, 2026년 4월 20일부터 24일까지 노르웨이 Bodø에서 열린 High North Dialogue 2026에 참가하였다. High North Dialogue Academy는 Nord University Business School 산하 High North Center for Business and Governance가 주관하며 유럽 연합의 미래에 관심을 가진 세계 각국의 학생과 연구자, 청년 전문가들이 모여 사회·경제·기술·환경적 변화를 다각도로 논의한다. 올해 ‘Innovation in the Arctic’를 주제로 진행되었으며, 강연과 기업 현장 방문, 국제 교류 활동뿐만 아니라 High North Dialogue 국제회의 참여와 시나리오 기획 실습으로 구성되었다. 김민서 석사과정 연구원은 프로그램 기간 동안 북극의 거버넌스, 산업과 기술 혁신, 지역사회 회복력, 지속가능한 발전을 둘러싼 주요 쟁점을 살펴보고, 서로 다른 국가와 전공 배경을 가진 참가자들과 협업하였다. 특히 참가자들은 국제 융합팀을 구성해 주요 변화 요인과 핵심 불확실성을 분석하고, 이를 바탕으로 극지방 사회의 미래 모습을 설계하였다. 김민서 석사과정 연구원이 소속한 팀은 기술과 사회의 변화가 유럽 연합 및 북극 지역의 삶과 정책적 의사결정에 미칠 영향을 종합적으로 분석해 전문가 심사위원단 앞에서 발표하였다. 해당 발표는 최종 심사에서 대상 수상작으로 선정되었다.
미디어2026-03-26
이대호 교수 연구팀, 네이버 온라인 커머스 플랫폼 이용자 보호 노력 실태 분석
네이버 가품 방지책, 판매자 매출·소비자 신뢰도 높였다 자율규제위, 가품 방지 성과분석 발표 가품 협력 브랜드 판매액 34% 늘어 AI 모니터링 및 즉시 퇴출제 효과 네이버의 가품 유통 방지 활동이 소비자 신뢰도를 높이는 것은 물론, 입점 판매자와 브랜드사 경영 성과에도 긍정적인 영향을 미치고 있다는 분석 결과가 나왔다. 26일 네이버 이용자보호 및 자율규제위원회(이하 자율규제위)는 네이버의 다양한 가품 방지 활동이 커머스 생태계에 미치는 영향을 조사한 연구결과를 발표했다. 김지영 성균관대 교수팀이 네이버의 가품 방지 활동에 협력한 판매자들의 데이터를 조사한 결과, 해당 사업자들의 판매액과 판매량은 각각 34%, 20% 증가한 것으로 나타났다. 또한 네이버 스마트스토어 판매 데이터를 활용한 실증 분석 결과에서도 가품 방지 활동에 협력한 브랜드의 경우 ‘좋아요’ 수와 방문자 수가 모두 유의미하게 증가하며 브랜드 평판이 개선되는 효과를 보였다. 소비자의 플랫폼 이용 행태에도 변화가 감지됐다. 위원회 조사 결과, 네이버의 가품 방지 활동을 경험한 소비자 중 80% 이상이 해당 정책이 가품 피해를 방지하는데 효과적이라고 응답했다. 특히 73% 이상이 네이버의 가품 방지 활동에 만족한다고 답했다. 이 외에도 브랜드사들을 대상으로 한 설문조사에서도 92% 이상이 네이버와의 협력이 품질, 평판, 소비자 인식, 안전 등 브랜드 이미지 전반에 걸쳐 중요한 영향을 미치고 있다고 응답했다. 특히 응답 브랜드사들은 전원 향후 네이버와 협력을 강화할 의향이 있다고 밝혔다. 한편 네이버는 현재 가품 근절을 위해 △상품 등록 단계부터 가격 수정까지의 전 과정에 걸쳐 위험 이미지나 의심스러운 행위나 속성을 조기에 탐지할 수 있는 ‘AI 기술 기반 모니터링 시스템’ △실제 소비자처럼 상품을 구매 후 정밀 감정을 시행하는 ‘미스터리 쇼핑’ △구매자들이 직접 무료 감정 서비스에 참여하는 ‘구매자 참여 감정’ △단 1회 가품 적발 시에도 판매자 계정을 즉시 퇴출하는 ‘원스트라이크 아웃’ 제도 등을 운영 중이다. 자율규제위는 이러한 플랫폼의 자율규제 대응이 소비자 구제를 넘어 플랫폼 경쟁력을 제고하는 기반이 되고 있다고 평가했다. 함께 공개된 ‘온라인 커머스 플랫폼의 이용자 보호 노력 실태’ 보고서에 따르면, 네이버의 이용자 보호 프로그램은 정책적 완성도 측면에서 국내외 주요 플랫폼과 비교해 전반적으로 우수한 수준한 수준인 것으로 나타났다. 해당 연구를 맡은 이대호 성균관대 교수팀은 실구매자 리뷰 인증과 자동 클렌징 시스템을 통한 허위 리뷰 차단 노력을 긍정적으로 평가했다. 권헌영 네이버 자율규제위원장(고려대 교수)은 “이번 연구는 플랫폼의 자율규제가 소비자 보호와 사업자 성장을 동시에 달성할 수 있음을 보여주는 사례”라며 “이러한 모범사례가 업계 전반으로 확산될 수 있도록 위원회는 지속적인 활동과 연구를 진행하겠다”고 말했다. 🔍 기사 전문 보기 링크
2026-02-27
2026년 동계 학위 수여식
2026년 동계 학위 수여식에서 우리 랩 소속 두 분의 졸업 소식을 기쁘게 전합니다. 열정과 노력으로 학위를 마무리한 졸업생들에게 진심으로 축하의 마음을 전합니다! 남정우 — 박사 학위 취득 방우진 — 석사 학위 취득 앞으로 펼쳐질 두 분의 새로운 여정을 응원합니다!
2026-01-29
HCIK 2026 학회 참가 및 연구 성과 발표
우리 연구실은 2026년 1월 26일부터 28일까지 강원도 홍천 비발디파크에서 개최된 HCIK 2026 (Human-Computer Interaction Korea) 학회에 참가하여 연구 논문 발표 및 인터랙티브 아트 전시를 성공적으로 마쳤다. 이번 학회에서 박사과정 장수빈 연구원과 석사과정 홍석주 연구원이 각각 논문을 발표하며 최신 연구 성과를 공유하였다. 박사과정 장수빈 연구원은 1월 27일 다음 논문을 발표하였다. 「예술 작품 관람에서 AR 제시 유형이 사용자 경험과 관람 의도에 미치는 영향」 본 연구는 예술 작품 감상 맥락에서 증강현실(AR) 정보 제시 방식의 차이가 사용자 경험(User Experience)과 향후 관람 의도에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하였으며, 디지털 전시 환경에서의 인터랙션 디자인 전략 수립에 중요한 시사점을 제시하였다. 같은 날, 석사과정 홍석주 연구원은 다음 논문을 발표하였다. 「AI 군중 속 라이어 게임: 다중 AI 에이전트의 휴리스틱 단서가 인간 사용자의 반응과 의사결정에 미치는 영향」 본 연구는 다수의 AI 에이전트가 존재하는 사회적 상호작용 환경에서, 에이전트가 제공하는 휴리스틱 단서가 인간 사용자의 판단과 의사결정 과정에 어떠한 영향을 미치는지를 실험적으로 검증하였으며, 다중 에이전트 시스템 및 사회적 AI 설계에 대한 이론적·실무적 근거를 제시하였다. 또한 장수빈 연구원은 학회 기간 중 Creative Award – Interactive Art Gallery 부문에 선정되어 인터랙티브 아트 작품 전시를 진행하였다. 본 작품은 위치 기반 서비스(LBS)와 Web AR 기술을 결합한 도슨트 플랫폼으로, 사용자가 일상 공간 속에서 자연스럽게 예술 작품을 발견하고 감상할 수 있도록 설계된 인터랙티브 아트 시스템이다. 디지털 기술을 활용한 공공 예술 경험 확장이라는 점에서 학술적·예술적 가치를 동시에 인정받았다. 이번 HCIK 2026 참가를 통해 우리 연구실은 인간–컴퓨터 상호작용, 증강현실, 다중 AI 에이전트, 디지털 예술 분야 전반에 걸친 연구 역량을 학계에 공유하였으며, 국내 연구자들과의 학술 교류를 더욱 확대하는 계기를 마련하였다.